Multivariable Optimization
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Multivariable Optimization
How we use multivariable calculus for local maxima, minima, and saddle points for a differentiable C^2 function z=f(x,y). Finding critical points and testing them. (Multivariable Calculus Unit 3 Lecture 15) Recall: - Clairaut's theorem, which asserts that for 𝐶2 functions, the mixed second-order partial derivatives can be computed in any ...
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