最近刷一个叫 Accomplish（前身 Openwork）的项目，它把 Anthropic 的 Computer Use 能力 + 强大的 coding 能力打包成了一个100% 开源，完全可以在本地运行，不会疯狂消耗 API 费用，不需要 Claude Desktop，不需要 Cursor，也没有任何月度订阅的桌面应用。 简单说，它让 Claude ...

官方提供的 UI 界面做得还算不错，不过测试时基本没用上，因为更关注的是代码层面的实现。 .env 配置文件的参数非常丰富，需要根据实际使用的工具链做适配。为了调用本地模型，我这里用Ollama 做了相应调整。 虽然 .env 文件里有参数可以配置 input 文件夹 ...

你是否曾想过让强大的开源大模型更懂你的专业领域，或者更能模仿你的写作风格？微调就是实现这一目标的钥匙。过去，微调是资源雄厚的大公司的专利，动辄需要数十张GPU和复杂的分布式训练知识。 但现在，感谢 Ollama 和 Python 生态的强大工具，这一切变得 ...

你是否曾想过让强大的开源大模型（LLM）更懂你的专业领域，或者更能模仿你的写作风格？微调（Fine-Tuning）就是实现这一目标的钥匙。过去，微调是资源雄厚的大公司的专利，动辄需要数十张GPU和复杂的分布式训练知识。 但现在，感谢 Ollama 和 Python 生态的强大 ...

作为一名对 AI 和机器学习充满热情的人，我花了不少时间研究怎么让强大的语言模型更好地完成特定任务。今天，我想分享一份详细的指南，教你如何用 Python 微调 LLM（大型语言模型），然后用 Ollama 这个工具在本地运行微调后的模型。这份指南基于我看到的 ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型推理框架。 在人工智能领域，模型的推理能力是衡量其性能的核心指标之一，直接影响其在复杂任务中的表现。随着自然语言处理（NLP）和大规模语言模型 ...

在本文中，我们将简单介绍如何在 Python 中使用 Ollama API。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。此外，我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化 ...

api_config.json 完成配置（INPUT_RAG_DIR这个RAG完成后输出的路径下的artifacts，以及llm，embedding等） tavily API获取：https://app.tavily.com ...

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