本研究针对大坝渗压预测任务，开发了一种改进的LSTM（Long Short-Term Memory）深度学习模型。由于实际大坝渗压数据的稀缺性和敏感性，本研究采用结构相似的河流水位数据作为方法论验证的替代数据集。通过集成经验模态分解（EEMD）、分离门控调制、水位自适应 ...