我们提出一种新的、令人尴尬的简单方法来对图像中的实例进行分割。与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使实例分割更具挑战性。为了预测每个实例的掩膜，主流方法要么遵循“先检测后分割”的策略（例如Mask R-CNN使用的 ...