记得刚学pandas那会儿，还没搞懂axis是啥，甚至天真地以为axis=1能横向滚动计算月度数据，后来才知道，rolling()的axis参数，简直是新手陷阱重灾区！ 记得刚学pandas那会儿，我兴冲冲地用rolling()计算股票移动平均线，结果代码跑出来全是NaN！折腾半天才发现 ...

👇我的小册 40章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价199，早鸟价39，满100人涨10元。 在数据分析和数据建模的过程中需要对数据进行清洗和整理等工作，有时需要对数据增删字段。下面为大家介绍Pandas对数据的修改、数据迭代以及函数的使用。

在许多现实生活场景中，为了便于管理，我们将数据存储在不同的文件中，经常需要将它们合并成一个更大的DataFrame进行分析。Pandas为我们提供了各种方法来合并DataFrame，如concat和merge。此外，它还提供了用于比较的实用程序。 我们将通过示例来了解这两种方法 ...

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。 箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如：数据的中心位置，数据间的离散程度，是否有异常值等。 把数据从小到大进行排列并 ...