接下来，我们将利用给定的借贷数据，做一次较为完整的数据分析，进一步熟悉数据分析的流程。我们将分三个阶段来完成，分别是 数据的初步分析和整理 #选择2015年度的贷款数据 data_15=data[(data.issue_d=='Jan-2015')\ |(data.issue_d=='Feb-2015')\ |(data.issue_d=='Mar-2015')\ |(data ...

机器学习模型的构建过程历来需要大量的手动调参工作，包括超参数优化、算法选择和特征工程等环节，往往需要数周的时间投入。尽管这种传统的开发模式仍然存在，但AutoML技术的发展已经显著简化了这一过程。 经过多年的AutoML库实践经验，这些工具已经深刻 ...

支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法，它特别擅长处理具有线性可分特征的数据集。SVM的核心思想是找到一个超平面，将数据集中的不同类别尽可能地分开，并且最大化样本间的间隔。 1. 数据生成与SVM模型训练 首先，我们生成两个类别的数据点，每个类别20 ...

时隔5年，《利用Python进行数据分析》在2022年9月20日推出了最新的第3版。在此次新版“鼹鼠书”中，Wes亲自讲解了最新的1.4版的Pandas。这次，很高兴能受邀翻译第3版的《利用Python进行数据分析》，22年11月底翻译好了本书，还有不到一个月，这本书应该就快能付梓啦 ...

Python 可以说是最容易入门的编程语言，在numpy，scipy等基础包的帮助下，对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言，在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展，开发两个各种 Python 包来帮助数据人员的工作。

智利30年期国债历史数据可用作当前债券投资参考。此历史数据包括近期和往年智利30年期国债收益率的历史行情，每日收益率和涨跌走势图表。选择日期范围，可按每日、每周或每月周期查看智利30年期国债的收盘价、开盘价、最高价、最低价、价格变动以及 ...

2022 年，你会选择哪种编程语言呢？ 前几年就流传着这样一种说法：Julia 会替代 Python，成为新的最受欢迎的编程语言之一。我们暂且对这种说法持观望态度，但作为科学计算方面的强大工具，Julia 优势已然显现，这意味着程序员的选择又多了一种。 在数据科学 ...

数据挖掘中的预测问题通常分为2类：回归与分类。 简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试 ...