在开发中，时间无处不在，无论是记录日志、安排日程，还是格式化创建时间，程序员总得和时间打交道。 Python 内置了 datetime 模块来处理常见的时间操作，简单易用又功能强大！ 今天 Crossin 将带你快速上手 datetime，通过案例让你轻松掌握时间处理技巧。

在数据分析的世界里，Pandas可是你的得力助手。尤其是其强大而灵活的query函数，为我们提供了一种轻松编写查询过滤条件的方式。越是复杂的数据，query函数就越能展现其优势。今天，就让我们一起探索10个经典的query使用案例，助你在数据筛选的路上如鱼得水！

在商业分析中，"时间"是一个核心概念。我们基于时间组件来分析销售数据、收入、利润、增长，甚至进行预测。然而，对于初学者来说，这可能是一个复杂的主题。在处理时间敏感的数据集时，需要考虑时间序列数据的多个细微方面。 在这个领域，没有放之 ...

数据分析与可视化是现代数据科学中不可或缺的一部分。本文将通过详细的Python代码示例，介绍数据清洗、分析和可视化的全过程，旨在帮助读者全面掌握这些技能。 一、数据清洗与预处理 数据清洗是数据分析的第一步，Pandas库提供了强大的数据清洗功能。

在股票投资中，寻找被低估的股票是实现高回报的重要途径。传统的分析方法需要大量手工处理数据，而Python数据科学和LLM大模型技术可以帮助我们更高效地完成这项工作。这个项目旨在利用Python编程语言和大模型来自动化筛选纳斯达克市场中的低估值股票。

导语：本文适用于经常处理数据的人和对Python和Pandas有基本了解的人。 你的任务是提高销售团队的绩效。在我们假设的情况下，潜在客户有相当自发的需求。当这种情况发生时，您的销售团队会在系统中放置一个订单线索。然后，您的销售代表会设法安排一次 ...