在上一期，我们已经讲完了线性回归分析，这期开始讲logistic回归分析，我们首先来理清logistic回归分析的基础知识，主要从logistic回归分析的基本概念、主要类型、具体步骤、直线回归与直线相关分析的区别与联系及应用线性回归分析时应注意的问题这几方面 ...

导语：本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇 ...

以下内容转载自“医咖会”微信公众号（medieco-ykh），作者张耀文。 上一期我们讨论了有序多分类Logistic回归的SPSS简单操作，本期“科研加油站”栏目，我们一起来探讨有序多分类Logistic回归的SPSS详细操作。 问题与数据 研究者想调查人们对“本国税收过高”的 ...

Logistic Regression （对数几率回归 Logit Regression）名字关于名字，有文献将Logistic Regression译为“逻辑回归”， 但中文“逻辑”与logitic 和 logit 的含义相去甚远，因此在《机器学习》中意译为“对数几率回归”，简称“对率回归”。 线性回归在介绍对数几率回归之前 ...