我遇到个麻烦：手头有几十（好吧，实际上是几百）个 PDF 文件——研究论文、API 文档、白皮书——散落在各个文件夹里。搜索慢得要死，浏览更烦。所以我搞了个 PDF 问答引擎，能把文件吃进去、分块、嵌入、用 FAISS 索引、找最佳段落，还能给个简洁的回答 ...

海豚数智工程项目应用开发实训实战平台为大数据、人工智能等专业高年级学生、教师和科技从业者设计，提供面向真实项目工程闭环开发，模型训练、模型部署、模型发布、项目开发发布、项目分组管理等一站式实践环境。基于智能容器云架构，由杭州睿数 ...

由上述公式可知，单计算一个中心词向量的梯度就需要计算以该词为中心词，所有词的条件概率。故其复杂度约为len(V)^2，如果词表太大，则计算量会相应呈平方增加，会使梯度求解的复杂度过大，不易更新权重;且词表过大，也会相应占据更大的存储空间 ...

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，旨在通过计算机理解、解释和生成人类语言。Python提供了强大的自然语言处理库，如NLTK和spaCy，使得NLP变得简单而高效。本文将带你一步步了解如何使用Python进行自然语言处理，从文本预处理到情感分析。 文本预处理 ...

自然语言处理（NLP）是人工智能和计算机科学中的一个重要领域，涉及对人类语言的计算机理解和处理。Python的自然语言工具包（NLTK，Natural Language Toolkit）是一个功能强大的NLP库，提供了丰富的工具和数据集，帮助开发者进行各种NLP任务，如分词、词性标注 ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

本课程面向非计算机专业的软件开发爱好者，不局限某个专业和学历层次，需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，缺少上述基础的同学不用太担心，在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识并多多 ...

编者按：本文选自KDnuggets，作者ActiveWizards。机器之心编译，路、王淑婷参与。36氪经授权转载。 现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本 ...

知识提取是要解决结构化数据生成的问题。但是广义上讲，知识提取是数据质量提升中的一环，各种提升数据质量的方法，都可以视为某种知识提取。学术上一般是用自然语言处理的方法，但在实践中通常是利用规则。 正则表达式（Regular Expression， regex）是字符 ...