这篇文章的切入点在于扩散过程中的噪声类型，通常选择的是高斯噪声，因为它有很好的性质。作者认为，高斯噪声在 ddpm 中的核心性质是两个独立的高斯噪声的和仍然是高斯噪声。作者认为 Gamma 分布也满足这个性质，因此可以设计一个基于 Gamma 噪声的扩散过程。

这篇文章针对 NCSN 网络（score based 生成模型）提出了五个改进。主要是在 noise level 的选择、score function 的条件设计、朗之万动态采样的参数选择和采样时网络参数的选择。作者通过用一些简单的假设，对其中的一些问题进行了分析，由此得到了解决方案（也就是 ...