[导读]在自动化测试与数据分析中，测试曲线的可视化呈现是理解数据特征、定位异常点的关键环节。传统静态图表虽能展示数据趋势，但难以快速定位关键参数（如峰值、阈值、拐点）。本文介绍基于Matplotlib的动态标注技术，通过交互式标签、智能高亮与动态 ...

今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总，在数据分析和可视化中非常有用，文章较长，可以码起来慢慢练手。 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib，你可以方便地使用。

2020年，终将是会被人铭记，载入史册的一年。疫情席卷，我们过了特殊的一个年，终于国内疫情得到了，就在我们觉得可以松一口气时，国外的疫情却又来势凶猛，今天，我们通过几张图表，来简单看看国外疫情的进展情况。 OK, 有了直观的体验之后，我们使用 ...

有了上一节的基础，这一节我们来看看D类音频功放的LC滤波器如何设计，思路是怎么样的，可以看作是一个案例。 考虑到有些同学没接触过D类音频功放，我会先简单介绍下D类功放的工作原理，然后D类功放为什么要用LC滤波器，再到LC滤波器设计具体过程。

有了上一节的基础，这一节我们来看看D类音频功放的LC滤波器如何设计，思路是怎么样的，可以看作是一个案例。 考虑到有些同学没接触过D类音频功放，我会先简单介绍下D类功放的工作原理，然后D类功放为什么要用LC滤波器，再到LC滤波器设计具体过程。

导语：BERT的表现要比之前的模型稍好，它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。 在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec）和最先进的语言模型（BERT）。 NLP（自然语言处理）是人工智能 ...

2020年，终将是会被人铭记，载入史册的一年。疫情席卷，我们过了特殊的一个年，终于国内疫情得到了，就在我们觉得可以松一口气时，国外的疫情却又来势凶猛，今天，我们通过几张图表，来简单看看国外疫情的进展情况。 读取数据 file = './ncov_dxy_to_20200318 ...

设置x轴和y轴为想要的显示范围，可以使用set函数。以x轴的显示范围为0到10，y轴的显示范围为90到101为例：%设置x轴范围和 ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #在x轴上，-1~1范围内分布50个点 x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 #创建画布 plt.plot(x,y) #展示画布 plt.show() 散点图需要调用matplotlib中的函数plt.scatter(),其中可传入的参数有x,y,s,c,marker ...