研究人员提出的递归语言模型（Recursive Language Models, RLMs）通过引入Python交互环境，让模型学会写代码去分块读取、检索并递归调用自身处理信息，成功在千万级Token的超长文本任务中实现了性能与成本的双重突破。

传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

为了让这种人机协作模式能够推广到其他编程语言和场景，MIT团队还设计了一个通用的框架，叫做"自然函数接口"。这就像是制定了一套标准的沟通协议，让不同的编程系统都能支持自然语言和程序代码的无缝集成。

本系统是对Web中间件和Web框架进行自动化渗透的一个系统,根据扫描选项去自动化收集资产,然后进行POC扫描,POC扫描时会根据指纹选择POC插件去扫描,POC插件扫描用异步方式扫描.前端采用vue技术,后端采用python fastapi. 扫描分为指纹探测、子域名爆破、端口扫描、目录 ...

IT之家4 月 13 日消息，马斯克旗下人工智能公司 xAI 于 3 月下旬推出 Grok-1.5 大语言模型之后，近日再次推出首个多模态模型 Grok-1.5 Vision。 xAI 表示将于近期邀请早期测试者和现有的 Grok 用户测试 Grok-1.5 Vision（Grok-1.5V），不仅能理解文本，还能处理文档、图表 ...

除了这个缺点，Python可以说是有无数个优点，但就是这个缺点，让无数程序员吐槽不已。 现在，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过一个新的编译器来改变这种状况——Codon。 Codon 是一个新的基于 Python 的编译器，能让用户编写的 ...

甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。

说明 预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件 训练运行python Train.py 单张测试 python Test.py ##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done 网络检测性能：准确率82. ...