近日，谷歌 DeepMind 联合 MIT、哈佛发布了一篇长达 71 页的论文，提出了一项突破性成果：他们开发了一种能帮助科学家自动生成“专家级科研实证软件”的 AI 系统。该系统结合大语言模型（LLM）与树搜索（tree search），首先通过 LLM 生成代码，再利用树搜索在 ...

Kaggle官方提供了快速入门机器学习的教程，从基础的python开始，涵盖了机器学习、数据可视化、pandas、深度学习等等，很全面，我觉得是我在自学机器学习这个过程中发现的最系统、详细、快速的教程了。 遗憾的是，虽然是个快速学习教程，但因为是英文的看的 ...

Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的提出为深度学习领域带来了重要突破，它作为多层感知器（MLP）的一种替代方案，展现了新的可能性。MLP作为众多深度学习模型的基础构件，包括目前最先进的预测方法如N-BEATS、NHiTS和TSMixer，已经在各个领域得到广泛应用。 但是我们在 ...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。 上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。 对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛 ...

「搭建编程环境」总是一件让人头大的事情。从新手到是熟手、从业余玩家到专业人员，概莫能外。只不过，大家原因可能各不相同： 对于学习编程的新手：虽然现在许多语言已经提供了官方的自动化安装包，但仍然需要掌握一些基础知识（例如终端和包管理的 ...

最近看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等： 了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛； 通过集成、特征工程 ...

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas ...

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

听说过Kaggle官网的免费“微课“吗？ 想学Python 、机器学习、数据可视化……你可能会想到Coursera上的在线教程，或者吴恩达 ...

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