The Machine Learning Area at Microsoft Research Asia pushes the frontier of machine learning from the perspectives of theory, algorithms, and applications. Our research interests cover deep learning, ...

Jupyter Notebook 7新增了来自JupyterLab的交互式调试器 (interactive debugger)，它使您能够逐个代码单元格地执行代码，也可以设置断点并检查变量。 实时协作 (real-time collaboration) 您可以与其他用户共享您的notebook并实时操作他，甚至适用于JupyterLab和Jupyter Notebook之间实时协作 ...

Jupyter Notebook 是一个开源的、基于网页的应用，它可以创建一个文档，在这个文档里，我们不但可以使用 Markdown 语法来输入文本，插入图片，还可以运行多种编程语言代码，并直接在文档里查看代码运行结果。就像这样： 因此，Jupyter Notebook 可以让我们随时输出 ...

最近，我在做一个边缘计算演示，它使用[机器学习](/blog/category/machine-learning/) (ML)来检测制造现场的异常。该演示是去年宣布 ...

Jupyter 笔记本将软件代码、计算输出、说明性文本和丰富的内容结合在一个文档中。笔记本允许在浏览器中编辑和执行代码，并显示计算结果。笔记本以扩展名.ipynb 保存。Jupyter Notebook 项目支持几十种编程语言，它的名字反映了对 Julia (Ju)、Python (Py)和 r。

导读：吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程，最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导，非常适合入门！ 这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实，今天讲的 Coursera 上的《Machine Learning》更加简单。