近日有博主发帖，前几年提倡五五分流，如今却扩招。武汉某双非高校一寝室6人，仅1人找到月薪3500元Java工作，其余去杭州打螺丝或回家躺平。作者推算学院就业率不足30%，感叹学历贬值，社会对高考关注与对就业漠视形成鲜明反差。

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不仅热度居高不下，口碑也持续攀升，稳坐 AI 圈「顶流」的交椅。现在几乎每天醒来，都能看到他们准点推送的新产品或新功能。久而久之，大家也从兴奋变成了「是你，果然又是你」的默契感。

OX Security 认为这不是代码笔误，而是架构层面的设计决策。漏洞波及 Anthropic 官方支持的全部 11 种语言：Python、TypeScript、Java、Kotlin、C#、Go、Ruby、Swift、PHP、Rust。

一份安全报告，让AI开发者圈子里绷紧了一根弦。 网络安全公司OX Security于4月15日发布调查报告，披露Anthropic的MCP（模型上下文协议）存在架构层面的设计缺陷，可导致远程代码执行，影响超过20万台AI服务器。 MCP是Anthropic于2024年11月推出的开源标准，旨在让AI大模型无缝连接并操作各种外部数据和工具，目前已被大量开发者用于构建AI应用。 问题的根源藏在MCP ...

微软亚洲研究院 （MSRA） 的最近这项工作，把考点直接搬到了这条链路上。论文已被 ACL 2026 高分录用。它不设花哨的「全自动科研」叙事，而是把一个更清晰的问题说透： 只给你README式的需求说明，AI能不能从零生成完整仓库，并且过黑盒测试、能部署。

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这项由约翰斯·霍普金斯大学与巴黎综合理工学院电信巴黎分校联合开展的研究，以预印本形式于2026年4月6日发布在arXiv平台，论文编号为arXiv:2604.04443。研究团队围绕大语言模型在真实法律与政策场景中的推理能力展开了系统性评估，其核心成 ...

KR Labs的研究者把这个问题叫做"工具输出修剪"（Tool-Output Pruning）——核心思路是：在AI助手读取工具输出之前，先用另一个小模型把没用的内容剪掉，只把真正有价值的那几行传给AI。他们把这套系统起名叫**Squeez**（挤压、精简之意），并围绕它做了一套完整的测评基准、数据集和模型。

在2026年的中国，数字化转型已进入“深水区”。对于企业CIO而言，数据安全不再仅仅是防病毒或装个 加密软件 ...

前两天，世超无意中刷到了一条帖子，一个分享计算机学习日常的网友，发现她的评论区，正在集体劝退计算机专业。 来源：小红书@海德威曰：你论文被录了 这并不是个例，世超在各个网站论坛搜了搜，“ 劝退计算机 ” 似乎正在变成风向。有说学计 ...

目前在业内，一辆纯电动车续航是否“够扎实”、是不是“不虚标”，本质上反映的都是对电能的利用效率，这种利用效率背后，一方面是用更少的电能做更多的功，另一方面则是在感知和预测上都更为精准。