其核心思想是借鉴计算机科学中的“外存算法” (Out-of-core algorithms)，不要把长 Prompt 直接喂给神经网络，而是把它放在一个外部的 Python REPL 环境里。 Prompt 被加载为环境中的变量context 。模型不再像以前那样生吞整个字符串，而是通过编写代码（如len (context) , context.split , re.search ）来按需读取数据 ...

一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法（如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM）到深度学习（BP神经网络），再到聚类（K-Means, DBSCAN, 密度峰值）与降维（PCA, t-SNE ...

AI在自然灾害预测和救灾资源优化中的作用，正从科幻走向现实。它不仅拯救生命，还推动可持续发展。面对不确定性，我们有理由乐观：通过理性运用科技，人类能更好地应对自然挑战。

Kristen Severson is a senior researcher at Microsoft Research in Cambridge, MA.Her primary research interest is in leveraging domain information to improve machine learning algorithms and models, with ...

For the most up-to-date information, please visit my personal website(opens in new tab). I am a Principal Researcher Manager in the AI Frontiers labof Microsoft ...