在文章中，李康旭展示了一个实验：通过仅 2 次 API 调用 + 35 行 Python 代码，成功推断出了OpenAI Codex CLI 的上下文压缩流程，并通过一次 prompt injection，诱导模型泄露了内部提示词结构。

ChatGPT ，再度引燃了大众与商界对于科技的终极畅想。这款被用于文本生成等自然语言处理任务的聊天机器人，成为全球各地新闻的主角，展示着人类在人工智能应用能够实现商业化的最终可能性。 而在狂欢之外，更多人开始思考，基于云计算与AI人工智能的科技未来，是否已经迎来技术拐点？不久前，英伟达CEO黄仁勋也在公开活动中表示：“ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻。” 从论坛Reddit的情况来 ...

即梦 MCP 服务器是一个专业的 AI 图像和视频生成 MCP 服务器，基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，通过 Claude Desktop、Cherry Studio 和 Claude Code 等 MCP 客户端提供强大的 AI 创作能力。 核心依赖 本项目基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，该项目提供了即梦 AI 的逆向接口 ...

在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law 进入平台期，开发者发现：单纯堆砌 Token 数量已边际效应递减，数据的语义密度（Semantic Density）与工程精度成为了突破模型性能上限的关键。

如果您近期在从事大型Agent系统的开发，或调试龙虾🦞，您应该已经感受到一个很具体的问题：当下的Agent（如OpenClaw）缺乏持久化的状态机与能力沉淀机制。在单次会话中，Agent或许能依靠长上下文、复杂的Prompt链和外部工具调用勉强跑通一个工作流；但在下一次面临相似任务时，它依然需要从零开始执行搜索、试错与规划。经验作为一种瞬态数据，随着上下文窗口的清空而消散，未能转化为系统级的可用 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Microsoft AutoGen 曾是构建 LLM 多智能体系统的标杆性开源框架。2023 年末由 Microsoft Research ...

本项目致力于实现9x9五子棋的最优策略AI，支持多种算法并行对比，具备完整的前后端系统和标准化文档体系。项目已结项，适合算法研究、AI对战、教学演示等多场景。 实践报告.md：完整项目总结与技术细节深度学习报告.md启发式实验报告.md现在到必胜算法 ...

2026 年，AI 编程工具的市场演进分化为两条截然不同的路径： 模型中心派：其核心逻辑是“模型即一切”。通过推高上下文窗口（Context Window），试图将超大规模的完整工程载入 Prompt，Gemini 1.5/2.0 Pro 支持高达 2M Token，这种超长上下文允许开发者将整个代码仓库 ...

据悉，超过90%的中年人会感到职场压力，这一感觉在AI时代被按下加速键。当一只龙虾几乎搞崩整个中年群体的心态，一个残酷的现实摆在眼前：麦肯锡调查显示，到2030年，全球约30%的职业活动可能实现自动化。

近年来，陈天桥将对人类认知的长期兴趣，延伸到了前沿 AI 研究。 10 天，一个大四学生，靠 Vibe coding 搓出一款开源项目，拿到了前互联网首富陈天桥的 3000 万元投资。 这不是爽文，而是 AI 时代已经发生的现实。 故事的主人公叫郭航江，在 GitHub 上，他的主页名是 BaiFu。从个人简介来看，他就读于北京邮电大学，主要编程语言是 Python，长期关注深度学习、大语言模型、 ...

AI leaders are paying close attention. Andrej Karpathy, a founding member of OpenAI, said on X that OpenClaw is "the most incredible sci-fi takeoff-adjacent thing" he has recently seen. Nvidia CEO ...