自从微软在Excel中引入Python后，我一直把它当作“迟早要做”的项目。我知道Python集成是实现更好自动化和更深入洞察的关键，但从传统公式转向数据框的过程却充满了陡峭的学习曲线。直到我把文档和凌乱的笔记喂给NotebookLM，这一切才改变。

在Python的世界里，Pandas无疑是一个备受推崇的第三方库，尤其是在数据处理和分析方面。最初为了金融数据的处理而开发的Pandas，如今已经成为了数据科学家和分析师们的首选工具，堪比编程界的Excel。随着Pandas的不断更新，目前已经发展到2.3.3版本，并开始稳定 ...

数字经济浪潮下，大数据管理岗位成校招热门，企业对数据处理与应用需求激增。但不少应届生因大数据基础薄弱陷入焦虑：数据建模一知半解、治理概念模糊、工具使用生疏，面对笔试面试常手足无措。其实无需恐慌，借助AI技能学习精准补短板，搭配权威认证助力，就能在千军 ...

作者：lingnyliang在人工智能的演进历程中，大语言模型展现出了令人惊叹的文本生成能力，但其“黑箱”特性也带来了显著挑战——模型经常产生看似合理但实际错误的“幻觉”回答，缺乏透明推理过程，且无法与外部世界交互获取实时信息。ReAct（Reaso ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！数据质量决定了模型智能的上限，而DataFlow将数据准备从手工作坊升级为了自动化工 ...