本文针对机器人研究领域代码可复现性低的痛点，提出了一种基于Docker容器技术的“一键复现”图形化工作流程解决方案。研究人员通过引入RUNME脚本和容器化部署，成功将复杂的软件构建过程自动化，显著降低了复现门槛。该研究为提升机器人学术研究的可 ...

数据饥荒下的CV破局之道：用Albumentations让百张瑕疵图训练出工业级检测模型 引言：当100张图片遇上99%准确率——CV工程师的“数据饥荒”困境 “老板丢给你100张产品瑕疵照片，让你训练一个准确率99%的检测模型。” 这是多少CV算法工程师深夜加班时的噩梦？

英伟达把CUDA门槛砸了！新一代CUDA 13.1推出全新编程模型CUDA Tile，15行Python代码性能匹敌200行C++，被芯片界传奇人物Jim Keller质疑“自毁护城河”。

对于一个包含30万张图像、1081类植物的细分类数据集，您需要设置一个高效的图像分类系统。这个数据集具有高度内在歧义和长尾分布的特点，因此在设计模型时需要特别注意这些挑战。以下是如何准备和训练这样一个大规模分类数据集的步骤。、 每个子文件夹 ...