本项目是一个面向 Python 开发者、安全研究员和系统管理员的开源工具，旨在解决 Python 软件供应链构建、依赖关系可视化及漏洞识别的核心需求。通过优化 pip 依赖解析算法，实现了不实际安装软件包即可构建精准供应链的功能，并结合 CVE 漏洞检索与前后端 ...

Python编程实训平台是面向高校教育场景的综合性在线编程教学与练习系统，集课程管理、代码编辑、自动评测、实验环境 ...

在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。 AI，真的只是大公司的游戏吗？被算力掣肘的其他研究者、创业者，机会在哪里？在「强化学习」后训练引领「下半场」的当下，这个问题变得愈发重要。 好在，国内外都有专业团队在关心这个问题，比如前 OpenAI C ...

如果深入拆解黄仁勋的观点内核，就会发现“物理 AI（Physical AI）”这一概念的实际上是底层控制权交接——当物理 AI（Physical AI）通过了技术进化的临界点，从人类编写的确定性代码，移交给了具有泛化能力的、理解物理规律的神经网络。

所以，我们今天来讲讲Andrej Karpathy。这个名字在AI界可谓如雷贯耳。作为OpenAI的创始成员之一、前特斯拉人工智能总监，以及斯坦福大学著名深度学习课程CS231n的设计者和首席讲师，他的职业履历星光熠熠，充满了传奇色彩。

包括坦克大战、飞船大战、五子棋、贪吃蛇、扫雷、俄罗斯方块等 ...

在 OpenAI 经历了 Sam Altman 被解雇又回归的内部动荡后，Mira 选择离开，并迅速组建了一支 “梦之队”—— 核心成员包括 OpenAI 前研究副总裁 John Schulman、Lilian Weng ...

如果你让AI随便生成Bug，它大概率会产生幻觉，为此SSR设计了一套如同安检般严格的一致性验证（Consistency Verification）流程。 逆向变异测试（Inverse Mutation ...