旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）: 一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。 和相对位置编码相比，RoPE 具有更好的外推性，目前是大模型相对位置编码中应用最广的方式之一。 什么是大模型外推性？

Transformers 是机器学习领域的一个新发展，最近引起了很多关注。它们在跟踪上下文方面表现非常出色，这也是它们生成的文本能够通顺的原因。我们将介绍它们的架构及其工作原理。希望能让大家了解到最最基础的Transformer架构。 Transformer 模型是稳定的大模型 ...