在界面中选择各种图片,可以是自己在路边拍摄的图片,可以选择视频,可以调用摄像头,进行交通标志识别,检测速度快,检测精度高。 使用yolov8来进行模型训练 安装软件所需的依赖库(注意:输入命令前,命令行需先进入项目目录的路径下,不然会提示找 ...
客户端 Android:使用 Kotlin 开发,Android9、10、11(最新版)已通过相关测试。 服务端 Docker:用于环境搭建 Python-OpenCv:去雾算法基于 OpenCv,核心算法来源 在这里,再次感谢开源精神。当然使用机器学习可以更好的实现去雾效果,但机器学习的环境难以搭建并且占用资源过多,故不采用 ...