作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山Ruby 代码提交者 远藤裕介（Yusuke Endoh）进行了一项新的基准测试，评估 Claude Code 使用 13 种编程语言生成可用代码的效率。经过 600 多次测试运行，动态语言（尤其是 Ruby、Python 和 JavaScript）始终是速度更快、成本更低且更稳定的选择，而静态类型语言的运行速度要慢 1.4 ...

朱广翔 ： 这个1000万，其实说实话我们自己都没赚到1000万。但是我们的用户，他通过秒哒做了一些软件项目。我们也保留个悬念，因为我们邀请到了他，他会来后边百度一个Create大会上专门讲这些事情。 卡兹克 ： ...

我让Claude Sonnet 4.6和GPT5.4连夜把CC这50万行代码拆解成了6个Skills！不强依赖CC代码环境，OpenClaw也能用，已经开源到GitHub上了 github.com/LearnPrompt/cc-harness-skills ...

一个名为 Chaofan Shou 的 X 用户最先注意到这件事，截图发出，消息开始指数级扩散。几小时内，开发者们在 GitHub 上创建了超过 8000 份拷贝和衍生版本，每个人都在争分夺秒地把这份代码保存下来。 如果说，AI ...

但这远不止一个关于速度与流量的故事。在`claw-code`的Rust重构、工具优先哲学和洁净室开发流程背后，隐藏着一套关于“企业如何真正利用AI和数据要素”的完整思想体系。对于正在经历数智化转型的企业而言，这或许比任何咨询报告都更具现实指导意义。

全球AI编程领域近日爆出重大事件：Anthropic公司开发的AI编程工具Claude Code源代码意外泄露，引发全球开发者社区的狂欢。这场由操作失误引发的技术泄露，意外成为行业技术共享的催化剂，甚至可能推动整个AI工具生态的进化。 事件起因源于Anthropic工程师在更新Claude ...