在人工智能领域，多模态大模型（MLLM）正成为解决复杂问题的关键工具，但其推理能力仍存在显著短板——面对需要多步骤验证的难题时，模型往往因缺乏反思机制而陷入"单向冲刺"的困境。上海交通大学与上海人工智能实验室联合研发的MM-HELIX项目，通过构建 ...