神经网络架构的演进本质上是 “如何更有效地提取特征” 和 “如何让深层网络更容易训练” 的过程。 为了让你看清全貌，我将神经网络划分为五大核心家族。它们有的擅长“看”（空间），有的擅长“听”（时间），有的擅长“思考”（全局）。 卷积家族 ...

本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成，提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。