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FedUWAComm 是一个基于联邦学习和BELLHOP水声传播模型的水声通信系统优化平台。该项目采用monorepo架构，包含Python虚拟机、管理端前端、SpringBoot后端和OFDM水下通信仿真四个主要模块，通过机器学习技术分析水声环境特征，优化通信参数，提升水声通信质量。