本项目基于 PyTorch 和深度学习模型（ResNet18 / 类似CNN架构）构建，用于通过流道几何截面预测相关的流体力学与传热物理量：努塞尔数 (Nu) 和 摩擦阻力系数与雷诺数乘积 (fRe)。 在训练之前，需要将原始的二值化几何图片 (PNG) 转换为 SDF (Signed Distance Field, 符号距离 ...