该项目构建了一个面向乳腺癌脑转移的 AI 药物筛选研究流程，整合 bulk transcriptomics、single-cell transcriptomics、机器学习特征筛选、疾病签名构建与 DrugReflector 药物预测模型，实现候选药物的计算优选；并进一步结合 AutoDock Vina 分子对接、ProLIF 蛋白-配体相互作用 ...

在生命科学快速发展的今天，空间组学让我们看到细胞在组织中的位置与状态，而AI大模型则进一步打破了实验与计算的边界，让我们有机会从一张普通病理切片中预测空间蛋白和分子信息。 本次培训将系统学习从多模态配准到模型训练、推理和课题迁移的完整 ...