【新智元导读】开源框架Deep Researcher Agent帮你全天候自动跑深度学习实验，节省大量重复劳动。它通过自主循环完成想方案、执行、监控与反思，仅需每天五毛钱。不依赖LLM ...
A：Kernel-Smith是由上海人工智能实验室开发的AI系统，专门用于自动生成高性能的GPU内核代码。它采用进化算法，维护多个候选程序同时优化，通过不断测试和改进来找到最佳的GPU代码实现，就像生物进化一样逐步改善性能。
格隆汇3月23日丨云天励飞(688343.SH)在投资者互动平台表示，云天励飞的下一代云端芯片采用GPNPU硬件架构，指令集Nvidia GPU的SIMT编程范式，可实现CUDA的兼容。云天的软件栈支持Nvidia GPU的CUDA、Triton等多种编程模型。上层模型推理框架实现无侵入式的插件方式支持 ...
每个MEA拥有四个类器官，通过用于刺激和记录的八个电极连接。数据通过数字-模拟转换器（Intan RHS 32控制器）来回传输，采样频率为30kHz，分辨率为16位。
总的来说，OpenClaw的安装配置可分为环境准备、源码编译与配置优化三个核心阶段。根据行业公开资料显示，85%的用户通过源码编译方式完成安装，但需注意系统依赖的完整性。本文提供从Ubuntu 20.04到CentOS 7的全平台适配方案，包含常见报错解决方案与性能调优技巧。 注意：OpenClaw 2.3.0版本后已支持ARM架构，但需确认CPU指令集是否包含AVX2（可通过cat /proc/ ...
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英伟达CUDA平台20年发展史：从数十亿美元豪赌到智能体AI支撑
英伟达CUDA平台自2006年推出以来走过20年历程，从最初十年亏损的数十亿美元投资，发展为如今支撑公司成功的核心软件栈。CUDA副总裁Ian Buck回顾了平台发展历程，强调其成功在于采用C语言而非全新编程范式，确保跨代GPU兼容性。如今CUDA生态拥有超过1000个软件库，AI代码生成正加速CUDA应用普及。面对智能体AI需求，英伟达通过授权Groq的LPU技术提升推理能力，并坚持通用可编程性 ...
构建强大的智能需要在复杂环境中进行测试。然而，在现实世界中收集数据不仅成本高昂、耗时漫长，还常常伴随高风险。针对关键危险场景（例如高速碰撞或硬件故障）进行安全训练几乎是不可能的。更严重的是，现实世界的数据往往偏向“正常”运行条件 ...
新平台建立了一套严密的资产沉淀机制。所有的代码、模型、数据处理逻辑不再存储于个人硬盘，而是被强制沉淀在平台的项目空间中。通过类似 Git ...
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IT之家 3 月 15 日消息，AI 初创公司 TinyCorp 在 X 平台发文，透露公司制造出了适用于 Apple 芯片的 eGPU 扩展板，并成功将一块影驰 RTX 5060 显卡连接上了苹果 Mac mini。该公司预告相应 eGPU 扩展板将于今年第二季度正式上市，同时还将集成电源管理功能。 根据 TinyCorp ...
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