本项目实现了一个基于YOLOv11的实时面部情感检测系统。该模型在一个自定义数据集上进行了训练，可以将情感分类为五个不同的类别： 快乐、 悲伤、 愤怒、 中性 惊讶。 项目利用了Ultralytics YOLO框架，以实现高效的实时推理。 实时面部情感检测：系统可以实时 ...

本数据集用于中文攻击性语言检测任务的研究与开发，包含大量具有攻击性、侮辱性、歧视性、涉黄等内容的文本示例。这些文本仅用于自然语言处理领域的分类建模、对抗鲁棒性测试、语言安全性研究等学术与工程目的。 请注意： 数据中包含的有害文本均为 ...