活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。
论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理，要用CPU去执行代码，要用API去处理搜索、数据库，可能还要用浏览器进行网页操作 ...
3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。如果只看标题，这篇论文似乎只是一个偏工程的研究：如何让AI ...
作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law ...
该攻击活动以OpenAI Atlas浏览器为诱饵，通过Google赞助搜索结果传播，将用户引导至虚假的Google Sites网址。该网址包含一个下载按钮，点击后会显示打开终端应用程序并粘贴命令的指令。这一操作会下载一个shell脚本，提示用户输入系统密码，并以用户级权限运行MacSync。
尽管业界普遍推荐，但苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的一篇新论文得出结论， AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM ...
企业AI的拐点时刻。 过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型 ...
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小米研究员罗福莉新论文聚焦AI Agent：动作级调度破解算力浪费难题
人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI Agent技术的突破，计算模式发生根本性变化——系统开始整合GPU、CPU、API接口、存储设备和网络资源，形成多维度资源协同的复杂架构。 以典型任务为例，现代AI ...
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