本文并非官方文档的简单翻译，而是结合多方信息源和实战经验，对 Spark 3 到 Spark 4 的迁移进行一次系统性梳理。我们将从"必须改"、"容易踩坑"、"值得利用"三个维度，帮助你制定一个清晰的迁移路线图。

在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 Agent 调用、被模型理解、被系统实时消费。在这样的背景下，Apache Doris ...

但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为 智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 Agent 调用、被模型理解、被系统实时消费。