坊间传闻：「TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界」。都 2022 年了，还是这样吗？ 快到 2022 了，你是选 PyTorch 还是 TensorFlow？之前有一种说法：TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗？在这篇文章中，作者从模型可用性、部署便捷度和 ...

雷锋网 AI 评论按：关于深度学习的框架之争一直没有停止过。PyTorch，TensorFlow，Caffe还是Keras ？近日， 斯坦福大学计算机科学博士生Awni Hannun就发表了一篇文章，对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow。 雷锋网 AI 科技评论编译如下： 这篇指南是我目前发现的 ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...

自 2015 年 TensorFlow 开源以来，伴随着深度学习的迅猛发展，通用深度学习框架经历了 10 年的高速发展，大浪淘沙，余者寥寥。曾几何时，也有过性能与易用性之争，也有过学术界和工业界之分，但随着本轮大模型应用的推波助澜，PyTorch 无疑已经成为事实上的大 ...

A subcategory of machine learning, deep learning uses multi-layered neural networks to automate historically difficult machine tasks—such as image recognition, natural language processing (NLP), and ...

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...

扎克伯格亲自宣布，PyTorch基金会已新鲜成立，并归入Linux基金会旗下。 PyTorch成功背后的驱动力，是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会，将确保在今后许多年中，社区成员以透明和公开的方式作出决定。

在本文里，将在AndesAIRE平台上实践自带模型（BYOM）流程，它是从模型开发、ONNX导出、API设计、交叉编译，到在RISC-V上部署与推论的完整流程。此流程展示了AndesAIRE I370平台在灵活整合外部模型与支持多元运行环境的优势。

Is PyTorch better than TensorFlow for general use cases? originally appeared on Quora: the place to gain and share knowledge, empowering people to learn from others and better understand the world.