英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

雷锋网 AI 开发者按：近日，NVIDIA 开源了适用于 Python 的视频处理框架「VideoProcessingFramework（VPF）」。该框架为开发人员提供了一个简单但功能强大的 Python 工具，可用于硬件加速的视频编码、解码和处理类等任务。 同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发 ...

最近实验室的服务器一直崩溃，无奈只好在自己的笔记本中搭建环境训练神经网络，无奈自己的笔记本过于陈旧，显存太低，训练神经网络总是出现out of memory。看到系统还有“共享GPU内存”，想问一下各位大神，python程序如何调用这个“共享GPU 内存”，“专用 ...

DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。 DeepGEMM 的设计理念是简洁高效，核心 ...

IT之家 3 月 8 日消息，AMD 企业副总裁 Anush Elangovan 上周发布了一个完全用 Python 编写的小型实验性 Radeon 驱动程序。据 Elangovan 本人证实，这些代码完全通过 Claude Code 所生成，他期间甚至一次都没打开过代码编辑器。 乍听之下，绝大部分用户可能自动脑补出一个 ...

最多可支持 10000+ 个并发线程。 经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上 ...

OpenAI, the nonprofit venture whose professed mission is the ethical advancement of AI, has released the first version of the Triton language, an open source project that allows researchers to write ...

An end-to-end data science ecosystem, open source RAPIDS gives you Python dataframes, graphs, and machine learning on Nvidia GPU hardware Building machine learning models is a repetitive process.

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model. As a ...