这台AI超级计算机的核心在于硬件配置与软件创新。每台Mac Studio都配备了512GB统一内存和80个GPU核心，确保了数据在CPU与GPU之间的无缝共享。通过Thunderbolt 5和以太网网络进行连接，这个集群提供了320个GPU核心和32TB的存储空间，足以支持复杂AI模型的高速计算。

以5万美元的价格，这台AI超级计算机为高性能计算领域带来了前所未有的普及性。它打破了传统超级计算机高昂成本的壁垒，使得研究人员、开发者以及中小型企业也能负担得起尖端的AI计算能力。这种消费级硬件的崛起，正在逐步缩小普通用户与企业级系统之间的差距。

以下是各位博主对 NVIDIA DGX Spark (GB10) 的实测性能数据和关键比较的整理： DGX Spark 的核心优势在于其 128 GB 的 LPDDR5X 统一内存，使其能够加载和运行比大多数高端消费级 GPU 更大的模型，例如需要 60 到 65 GB 内存的 GPT OSS 12B 模型。然而，其内存带宽（约为 273 GB/s ...

In this next episode of NetworkChuck’s you SUCK at Subnetting course, we dive a bit deeper into how RFC1918 and NAT saved the internet from crumbling due to IP address exhaustion. So don’t miss out as ...