点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !标准 RAG 流水线有个根本性的毛病：检索到的文档一旦与用户意图对不上号，模型照样能面不改色地输出一堆看似合理的胡话，既没有反馈机制也谈不上什么纠错能力。而Agentic RAG ...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）是一种旨在提升大型语言模型（Large Language Models，LLMs）性能的技术方法。其核心思想是通过整合外部可靠知识库的信息来增强模型的输出质量。 RAG 的工作原理可以概括如下：当 LLM 接收到查询时，它不仅依赖于 ...

近年来，以 GPT-4 为代表的大语言模型不仅推动了基础研究的深化，更催生了一系列具有实用价值的应用。然而，在医学等高度专业化的领域，其仍面临显著挑战。 医学领域的知识体系建立在数千年的发现与积累之上，涵盖了海量的原理、概念及实践规范。

面对复杂的企业知识管理，GraphRAG正通过知识图谱技术，让AI不再是简单地检索，而是真正像人类一样进行关联推理。 在当今信息爆炸的时代，企业知识管理面临三大困境：通用大模型回答缺乏针对性；传统RAG无法串联多源信息；新系统适配成本高昂。GraphRAG ...

No-code Graph RAG employs autonomous agents to integrate enterprise data and domain knowledge with LLMs for context-rich, explainable conversations Graphwise, a leading Graph AI provider, announced ...

Daniel D. Gutierrez, Editor-in-Chief & Resident Data Scientist, insideAI News, is a practicing data scientist who’s been working with data long before the field came in vogue. He is especially excited ...

基于悦数图数据库打造的 Graph RAG 产品——悦数 RAG，已全面接入国产大模型顶流 DeepSeek 。这一合作不仅标志着技术的深度融合，更意味着企业在复杂推理任务上的成本将大幅降低，效率显著提升。 拥抱 DeepSeek：技术升级与成本优化 悦数 RAG 是一款专为企业级 ...

Progress’ semantic and graph RAG approach—featuring MarkLogic Server 12—delivers 33% higher LLM accuracy and faster discovery for customers Unlike other solutions, MarkLogic Server 12 enables scalable ...

No-code Graph RAG employs autonomous agents to integrate enterprise data and domain knowledge with LLMs for context-rich, explainable conversations By leveraging knowledge graphs for retrieval ...