T5（Text-to-Text Transfer Transformer）作为谷歌在2019年推出的一项重要技术，奠定了编码器-解码器架构在大语言模型领域的基础。尽管近年来仅解码器模型的快速发展让编码器-解码器架构逐渐被边缘化，但谷歌仍然坚持在这一领域进行创新和优化。T5Gemma系列的首次发布是在今年7月，当时一口气推出了32个模型，虽然反响热烈，但似乎未能在大众心中留下深刻印象。

Transformer 架构的伟大之处，不仅在于提出了注意力机制，更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器（Encoder）和解码器（Decoder），可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”，从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 ...

Demultiplexer - 简写Demux，解复用器，也叫数据分配器 其实是两对概念：Encoder/Decoder是跟code（码）相关的正反两个操作，Mux/Demux ...