Sophisticated "LLMjacking" operations have obtained stolen access to DeepSeek models, just weeks after their public release. Most recently, researchers from Sysdig observed hyperactive LLMjacking ...
9月29日,DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布,V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 目前,官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp,同时API大幅度降价。
8月22日,腾讯云上线DeepSeek-V3.1版本,企业和开发者可以通过腾讯云直接调用新版模型的API接口,获得稳定优质的服务。同时,腾讯云智能体开发平台(ADP)也接入了新版模型,通过平台内置的RAG、工作流和智能体开发的能力,用户可以快速搭建专属智能体应用。
IT之家 9 月 29 日消息,DeepSeek 今日正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。 作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention(IT之家注:一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率 ...
9月29日 DeepSeek-V3.2-Exp 正式发布,DSA 实现训练推理提效,华为云已经完成服务上线。。 DeepSeek-V3.2-Exp模型是一个实验性版本,在 V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Spare Attention(稀疏注意力机制),针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证。 本文所有资料 ...
快科技9月29日消息,今日,DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。 该模型为实验性(Experimental)版本,是迈向新一代架构的中间步骤。 V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的 ...
《科创板日报》记者注意到,DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。模型引入稀疏 Attention 架构,这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。 目前,华为云已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作,最大可支持160K长序列上下文长度。
Researchers at DeepSeek on Monday released a new experimental model called V3.2-exp, designed to have dramatically lower inference costs when used in long-context operations. DeepSeek announced the ...
9月29日,DeepSeek AI正式发布实验性大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp,并在Hugging Face、ModelScope平台同步开源,核心搭载自研DeepSeek稀疏注意力(DSA)机制,实现长文本处理效率与成本控制的双重突破。 9月29日,DeepSeek AI正式发布实验性大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp,并在Hugging ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果