如果你是一名 Python 开发者，曾想尝试 CUDA 却被 C/C++ 劝退，那么你终于可以松一口气了——今年 NVIDIA GTC 大会上传来了一条重磅消息：CUDA，英伟达深耕多年的并行计算平台和编程模型框架，正式加入了对 Python 的原生支持！ 这意味着：Python 开发者无需再学习 C ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片 ...

如果直接用 C++ 开发，实验成本会变得极高。研究人员需要在一周内尝试几十种架构，频繁的编译等待会耗尽精力。在科研阶段，改动一行代码并立即看到结果的灵活性，比那几毫秒的执行差距更重要。AI 领域的竞争本质上是在比拼人类的迭代速度。

12 月 8 日-10 日，CNCC 邀您共赴 “计算之约”。以算力、数据、生态为主题，本届 CNCC 首次全面改为线上举办，但规模可说是史上之 “最” ：邀请嘉宾包括 ACM 图灵奖获得者、田纳西大学教授 Jack Dongarra，以及多位院士及专家，还有七百余位国内外名校学者、名企 ...

Numba 是一个适用于 Python 代码的开源式即时编译器。借助该编译器，开发者可以使用标准 Python 函数在 CPU 和 GPU 上加速数值函数。 为了提高执行速度，Numba 会在执行前立即将 Python 字节代码转换为机器代码。 Numba 可用于使用可调用的 Python 对象（称为修饰器）来 ...

最多可支持 10000+ 个并发线程。 经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上运行高级语言。 上周末，一种名为 Bend 的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论，GitHub 的 Star 量已经超过了 8500。 作为一种大规模并行 ...

英伟达CUDA平台自2006年推出以来走过20年历程，从最初十年亏损的数十亿美元投资，发展为如今支撑公司成功的核心软件栈。CUDA副总裁Ian Buck回顾了平台发展历程，强调其成功在于采用C语言而非全新编程范式，确保跨代GPU兼容性。如今CUDA生态拥有超过1000个软件库，AI代码生成正加速CUDA应用普及。面对智能体AI需求，英伟达通过授权Groq的LPU技术提升推理能力，并坚持通用可编程性 ...

Python易学易用，用户超过300万人，是世界上十大编程语言之一。 该语言让用户能够编写出充分体现用户算法理念的高级软件代码，而无需钻研编程细节。Python广泛的库与先进的特性使其十分适合各种 HPC 学科、工程以及大数据分析等应用。 对 NVIDIA CUDA 的支持是 ...

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model. As a ...