一般认为，人工智能机器学习技术应用涉及算法、数据、算力“三要素”。经典机器学习理论关注算法与数据对学习性能的影响，推导出的机器学习泛化误差界所包含的重要项通常涉及假设类复杂度和样本复杂度，两者分别与算法和数据有关，而对“三要素”中 ...